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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs Ling 3.1 Flash (medium)

平均スコアは 8.2 vs 8.3 でほぼ同等です。 Ling 3.1 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.757 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) の方が高速で、78.20s vs 88.74s です、成功率は 76.8% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#100
合計出力トークン
1,170,181
応答時間(平均)
78.20s
合計コスト
$0.757
順位
#97
合計出力トークン
571,666
応答時間(平均)
88.74s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)

この比較で最も高いスコア(8.2)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max リリース: 2026-10-18 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium リリース: 2026-10-03
スコア 8.2 8.3
順位 #100 #97
信頼性 10.0 9.6
一貫性 8.2 8.8
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 71.0%
不安定なテスト 5 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 5.041 0.000
合計コスト $0.757 $0.000
入力価格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 360,065 369,495
出力トークン 7,711 172,852
推論トークン 1,162,470 476,002
応答時間(平均) 78.20s 88.74s
応答時間(最大) 605.14s 567.88s
応答時間(合計) 1798.65s 2041.10s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) 560B 総数 (25B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
コスト
$0.018
時間
135.0s
トークン
35,163 tok

#97 Ling 3.1 Flash

medium
コスト
$0.000
時間
101.1s
トークン
11,607 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002

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