- 順位
- #87
- 合計出力トークン
- 233,327
- 応答時間（平均）
- 139.41s
- 合計コスト
- $3.409
Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (medium)
Kimi K3 (max) が平均スコアでリードし、8.3 vs 8.2 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$1.007 vs $3.409 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、26.88s vs 139.41s です、成功率は 78.3% vs 81.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #94
- 合計出力トークン
- 81,020
- 応答時間（平均）
- 26.88s
- 合計コスト
- $1.007
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
スコアはここでの最高値に近く（8.2 vs 8.3）、Kimi K3 (max) より約 3.4 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Kimi K3 Kimi K3 max | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.2 |
| 順位 | #87 | #94 |
| 信頼性 | 9.3 | 9.6 |
| 一貫性 | 9.3 | 8.1 |
| 試行回数 | 69/69 | 66/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 78.3% | 81.2% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 69 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 23.601 | 2.890 |
| 合計コスト | $3.409 | $1.007 |
| 入力価格 | $0.830 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $14.000 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.270 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 170,700 | 227,164 |
| 出力トークン | 7,719 | 20,029 |
| 推論トークン | 225,608 | 60,991 |
| 応答時間（平均） | 139.41s | 26.88s |
| 応答時間（最大） | 766.58s | 102.40s |
| 応答時間（合計） | 2788.26s | 591.34s |
| パラメータ | 2.8T 総数 (104B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#87 MoonshotAI: Kimi K3
max- コスト
- $0.281
- 時間
- 506.9s
- トークン
- 18,863 tok
#94 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemini 3.5 FlashhighvsKimi K3maxGrok 4.5highvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsKimi K3maxKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsGPT-6 LunamediumClaude Opus 4.8mediumvsKimi K3maxLing 3.1 FlashmediumvsKimi K3maxKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumGemini 4 ArgonlowvsKimi K3maxKimi K3maxvsGLM 5.2highKimi K3maxvsGrok 4.5high