- 順位
- #59
- 合計出力トークン
- 224,128
- 応答時間（平均）
- 142.84s
- 合計コスト
- $3.467
Kimi K3 (max) vs GLM 5.2 (medium)
Kimi K3 (max) が平均スコアでリードし、7.9 vs 7.8 です。 GLM 5.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.276 vs $3.467 です。 GLM 5.2 (medium) の方が高速で、23.28s vs 142.84s です、成功率は 77.3% vs 80.3% です。
- 順位
- #66
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.276
おすすめモデル
GLM 5.2 (medium)
スコアはここでの最高値に近く（7.8 vs 7.9）、Kimi K3 (max) より約 12.6 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Kimi K3 Kimi K3 max | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.9 | 7.8 |
| 順位 | #59 | #66 |
| 信頼性 | 9.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 9.2 | 8.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 63/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 77.3% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 21.668 | 2.159 |
| 合計コスト | $3.467 | $0.276 |
| 入力価格 | $3.000 / 1M | $1.190 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $3.740 / 1M |
| 合計入力トークン | 34,960 | 37,199 |
| 出力トークン | 2,887 | 12,261 |
| 推論トークン | 221,241 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 142.84s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 766.58s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 2714.02s | 488.94s |
| パラメータ | 2.8T 総数 (104B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#59 MoonshotAI: Kimi K3
max- コスト
- $0.281
- 時間
- 506.9s
- トークン
- 18,863 tok
#66 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Kimi K3maxvsGPT-5.2 ChatnoneKimi K3maxvsStep 3.7 FlashmediumKimi K3maxvsQwen3.8 27BlowKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighKimi K3maxvsInklingmediumKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsQwen3.6 PlusmediumGemini 3.5 Flash LitemediumvsKimi K3maxClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2medium