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AI BENCHY
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MiniMax M3 (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

MiniMax M3 (medium) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.4 です。 MiniMax M3 (medium) の benchmark コストが低く、$0.300 vs $2.357 です。 MiniMax M3 (medium) の方が高速で、75.15s vs 120.59s です、成功率は 62.1% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#84
合計出力トークン
275,782
応答時間(平均)
75.15s
合計コスト
$0.300
順位
#95
合計出力トークン
456,028
応答時間(平均)
120.59s
合計コスト
$2.357
おすすめモデル MiniMax M3 (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.8 2.4T A95B (high) より約 7.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high リリース: 2026-08-12
スコア 7.5 7.4
順位 #84 #95
信頼性 9.7 9.4
一貫性 8.0 8.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 74.2%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.724 16.832
合計コスト $0.300 $2.357
入力価格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 121,996 108,931
出力トークン 90,051 112,801
推論トークン 185,731 343,227
応答時間(平均) 75.15s 120.59s
応答時間(最大) 431.03s 532.28s
応答時間(合計) 1578.24s 2653.05s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 重み公開 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#95 Qwen3.8 2.4T A95B

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

クイック比較

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