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MiniMax M3 (medium) vs Qwen3.7 Max

平均スコアは 7.5 vs 7.4 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $0.300 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.56s vs 75.15s です、成功率は 62.1% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#104
合計出力トークン
275,782
応答時間(平均)
75.15s
合計コスト
$0.300
順位
#113
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.4)で、MiniMax M3 (medium) より約 1.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.5 7.4
順位 #104 #113
信頼性 9.7 9.9
一貫性 8.0 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 68.2%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.724 1.581
合計コスト $0.300 $0.197
入力価格 $0.300 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 121,996 95,992
出力トークン 90,051 12,446
推論トークン 185,731 0
応答時間(平均) 75.15s 4.56s
応答時間(最大) 431.03s 72.30s
応答時間(合計) 1578.24s 100.30s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#113 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

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