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AI BENCHY
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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Qwen3.7 Max

平均スコアは 7.5 vs 7.4 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 Preview (medium) の benchmark コストが低く、$0.024 vs $0.197 です。 Mercury 2.5 Preview (medium) の方が高速で、3.58s vs 4.56s です、成功率は 69.7% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#91
合計出力トークン
127,034
応答時間(平均)
3.58s
合計コスト
$0.024
順位
#95
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
おすすめモデル Mercury 2.5 Preview (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.7 Max より約 8.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium リリース: 2026-09-02 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.5 7.4
順位 #91 #95
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.6 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 69.7% 68.2%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.158 1.581
合計コスト $0.024 $0.197
入力価格 $0.040 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 112,713 95,992
出力トークン 5,436 12,446
推論トークン 121,598 0
応答時間(平均) 3.58s 4.56s
応答時間(最大) 17.84s 72.30s
応答時間(合計) 78.66s 100.30s
パラメータ ~100B ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 Mercury 2.5 Preview

medium
コスト
$0.001
時間
2.7s
トークン
2,241 tok

#95 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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