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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.7 Max

GPT-5.6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.4 です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $0.352 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.52s vs 7.28s です、成功率は 65.2% vs 68.2% です。

おすすめモデルQwen3.7 Maxスコアはここでの最高値に近く(7.4 vs 7.6)、GPT-5.6 Luna (medium) より約 1.8 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.6 7.4
順位 #48 #57
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.6 10.0
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 68.2%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.513 1.582
合計コスト $0.352 $0.197
入力価格 $1.000 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 89,676 95,983
出力トークン 5,699 12,446
推論トークン 37,980 0
応答時間(平均) 7.28s 4.52s
応答時間(最大) 29.85s 72.30s
応答時間(合計) 160.27s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#57 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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