ナビゲーション
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Max

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.072 vs $0.197 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.56s vs 7.43s です、成功率は 62.1% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#94
合計出力トークン
44,525
応答時間(平均)
7.43s
合計コスト
$0.072
順位
#92
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(7.4)で、Qwen3.7 Max より約 2.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium リリース: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.4 7.4
順位 #94 #92
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.2 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 68.2%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.601 1.581
合計コスト $0.072 $0.197
入力価格 $0.200 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 89,685 95,992
出力トークン 5,701 12,446
推論トークン 38,824 0
応答時間(平均) 7.43s 4.56s
応答時間(最大) 29.85s 72.30s
応答時間(合計) 163.54s 100.30s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-5.6 Luna

medium
コスト
$0.014
時間
14.6s
トークン
2,362 tok

#92 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

比較ペアを切り替え