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AI BENCHY
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Qwen3.7 Max vs Grok 4.6 (low)

Qwen3.7 Max が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.4 です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $0.441 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.52s vs 14.20s です、成功率は 68.2% vs 71.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#87
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.52s
合計コスト
$0.197
順位
#90
合計出力トークン
36,792
応答時間(平均)
14.20s
合計コスト
$0.441
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.4)で、Grok 4.6 (low) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22 Grok 4.6 Grok 4.6 low リリース: 2026-08-12
スコア 7.4 7.4
順位 #87 #90
信頼性 9.9 10.0
一貫性 10.0 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 71.2%
不安定なテスト 0 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.582 2.938
合計コスト $0.197 $0.441
入力価格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 95,983 109,951
出力トークン 12,446 5,124
推論トークン 0 31,668
応答時間(平均) 4.52s 14.20s
応答時間(最大) 72.30s 26.46s
応答時間(合計) 99.52s 312.33s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#87 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

#90 SpaceXAI: Grok 4.6

low
コスト
$0.011
時間
26.0s
トークン
1,941 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

クイック比較

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