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Qwen3.7 Max vs Grok 4.6 (low)

Qwen3.7 Max が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.4 です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $0.449 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.56s vs 14.55s です、成功率は 68.2% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
順位
#135
合計出力トークン
38,048
応答時間(平均)
14.55s
合計コスト
$0.449
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.4)で、Grok 4.6 (low) より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22 Grok 4.6 Grok 4.6 low リリース: 2026-08-12
スコア 7.4 7.4
順位 #129 #135
信頼性 9.9 10.0
一貫性 10.0 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 69.7%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.581 2.989
合計コスト $0.197 $0.449
入力価格 $1.475 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 95,992 109,960
出力トークン 12,446 5,124
推論トークン 0 32,924
応答時間(平均) 4.56s 14.55s
応答時間(最大) 72.30s 26.46s
応答時間(合計) 100.30s 320.17s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

#135 SpaceXAI: Grok 4.6

low
コスト
$0.011
時間
26.0s
トークン
1,941 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
Grok 4.6 5.5 7.1 44.4% 1 21.69s 9,579 349 7,740

クイック比較

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