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LongCat 2.0 (medium) vs Qwen3.7 Max

平均スコアは 7.4 vs 7.4 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Max の benchmark コストが低く、$0.197 vs $0.499 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.56s vs 143.55s です、成功率は 59.1% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#109
合計出力トークン
390,873
応答時間(平均)
143.55s
合計コスト
$0.499
順位
#106
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.4)で、LongCat 2.0 (medium) より約 2.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 LongCat 2.0 LongCat 2.0 medium リリース: 2026-07-20 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22
スコア 7.4 7.4
順位 #109 #106
信頼性 10.0 9.9
一貫性 9.3 10.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 59.1% 68.2%
不安定なテスト 2 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.153 1.581
合計コスト $0.499 $0.197
入力価格 $0.300 / 1M $1.475 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $4.425 / 1M
合計入力トークン 97,324 95,992
出力トークン 44,383 12,446
推論トークン 346,490 0
応答時間(平均) 143.55s 4.56s
応答時間(最大) 939.52s 72.30s
応答時間(合計) 3158.11s 100.30s
パラメータ 1.6T 総数 (48B アクティブ) ~1T 総数 (~40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 LongCat 2.0

medium
コスト
$0.016
時間
285.1s
トークン
13,057 tok

#106 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
LongCat 2.0 10.0 10.0 100.0% 0 455.00s 7,419 533 214,143
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

クイック比較

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