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AI BENCHY
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MiniMax M3 (medium) vs GPT-5.6 Terra (low)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 MiniMax M3 (medium) の benchmark コストが低く、$0.300 vs $0.420 です。 GPT-5.6 Terra (low) の方が高速で、5.45s vs 75.15s です、成功率は 62.1% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#84
合計出力トークン
275,782
応答時間(平均)
75.15s
合計コスト
$0.300
順位
#83
合計出力トークン
21,586
応答時間(平均)
5.45s
合計コスト
$0.420
おすすめモデル GPT-5.6 Terra (low)

ここでは最高スコア(7.5)で、MiniMax M3 (medium) より約 13.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra low リリース: 2026-07-09
スコア 7.5 7.5
順位 #84 #83
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.0 7.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 74.2%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.724 3.954
合計コスト $0.300 $0.420
入力価格 $0.300 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $12.000 / 1M
合計入力トークン 121,996 80,304
出力トークン 90,051 4,714
推論トークン 185,731 16,872
応答時間(平均) 75.15s 5.45s
応答時間(最大) 431.03s 19.85s
応答時間(合計) 1578.24s 119.83s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#84 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#83 GPT-5.6 Terra

low
コスト
$0.034
時間
16.8s
トークン
2,348 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
GPT-5.6 Terra 6.6 4.6 77.8% 2 9.56s 7,302 429 6,821

クイック比較

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