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MiniMax M3 (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 MiniMax M3 (medium) の benchmark コストが低く、$0.300 vs $0.982 です。 MiniMax M3 (medium) の方が高速で、75.15s vs 113.28s です、成功率は 62.1% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#85
合計出力トークン
275,782
応答時間(平均)
75.15s
合計コスト
$0.300
順位
#88
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル MiniMax M3 (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 3.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 MiniMax M3 MiniMax M3 medium リリース: 2026-06-01 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.5 7.5
順位 #85 #88
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.0 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 75.8%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.724 8.217
合計コスト $0.300 $0.982
入力価格 $0.300 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 121,996 111,644
出力トークン 90,051 16,113
推論トークン 185,731 598,796
応答時間(平均) 75.15s 113.28s
応答時間(最大) 431.03s 1026.43s
応答時間(合計) 1578.24s 2492.26s
パラメータ 428B 総数 (23B アクティブ) 27B
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#85 MiniMax M3

medium
コスト
$0.012
時間
154.4s
トークン
10,018 tok

#88 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiniMax M3 6.1 6.5 55.6% 1 144.74s 5,804 6,223 32,667
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

クイック比較

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