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GPT 5.3 Chat vs Qwen3.5-27B (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 GPT 5.3 Chat の benchmark コストが低く、$0.533 vs $0.982 です。 GPT 5.3 Chat の方が高速で、6.56s vs 113.28s です、成功率は 65.2% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#122
合計出力トークン
28,179
応答時間(平均)
6.56s
合計コスト
$0.533
順位
#124
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル GPT 5.3 Chat

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 1.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT 5.3 Chat GPT 5.3 Chat none リリース: 2026-03-03 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.5 7.5
順位 #122 #124
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 75.8%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 4.097 8.217
合計コスト $0.533 $0.982
入力価格 $1.750 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $14.000 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 78,846 111,644
出力トークン 28,179 16,113
推論トークン 0 598,796
応答時間(平均) 6.56s 113.28s
応答時間(最大) 18.33s 1026.43s
応答時間(合計) 137.77s 2492.26s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 GPT 5.3 Chat

none
コスト
$0.008
時間
8.1s
トークン
634 tok

#124 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT 5.3 Chat 5.6 4.7 55.6% 2 10.52s 7,302 6,632 0
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

クイック比較

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