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Qwen3.5-27B (medium) vs Grok 4.7 (high)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 Qwen3.5-27B (medium) の benchmark コストが低く、$0.982 vs $2.180 です。 Grok 4.7 (high) の方が高速で、113.10s vs 113.28s です、成功率は 75.8% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-21

比較対象モデル

順位
#114
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
順位
#110
合計出力トークン
416,086
応答時間(平均)
113.10s
合計コスト
$2.180
おすすめモデル Qwen3.5-27B (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Grok 4.7 (high) より約 2.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24 Grok 4.7 Grok 4.7 high リリース: 2026-09-21
スコア 7.5 7.5
順位 #114 #110
信頼性 10.0 9.5
一貫性 7.8 7.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 75.8%
不安定なテスト 6 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.217 16.765
合計コスト $0.982 $2.180
入力価格 $0.195 / 1M $1.600 / 1M
出力価格 $1.560 / 1M $4.800 / 1M
合計入力トークン 111,644 113,892
出力トークン 16,113 6,907
推論トークン 598,796 409,179
応答時間(平均) 113.28s 113.10s
応答時間(最大) 1026.43s 573.57s
応答時間(合計) 2492.26s 2488.20s
パラメータ 27B ~1.7T 総数 (~170B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

#110 SpaceXAI: Grok 4.7

high
コスト
$0.110
時間
301.3s
トークン
23,143 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388
Grok 4.7 6.0 4.6 66.7% 2 335.92s 10,266 353 199,976

クイック比較

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