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Ember-1 (low) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 Ember-1 (low) の benchmark コストが低く、$0.662 vs $0.982 です。 Ember-1 (low) の方が高速で、30.98s vs 113.28s です、成功率は 66.7% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#120
合計出力トークン
37,467
応答時間(平均)
30.98s
合計コスト
$0.662
順位
#124
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル Ember-1 (low)

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 3.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ember-1 Ember-1 low リリース: 2026-09-28 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.5 7.5
順位 #120 #124
信頼性 8.1 10.0
一貫性 8.5 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 66.7% 75.8%
不安定なテスト 4 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.085 8.217
合計コスト $0.662 $0.982
入力価格 $3.000 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 33,011 111,644
出力トークン 4,780 16,113
推論トークン 32,687 598,796
応答時間(平均) 30.98s 113.28s
応答時間(最大) 93.10s 1026.43s
応答時間(合計) 681.50s 2492.26s
パラメータ ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Ember-1

low
コスト
$0.016
時間
24.2s
トークン
1,165 tok

#124 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ember-1 10.0 10.0 100.0% 0 37.91s 8,097 2,518 13,142
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

クイック比較

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