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AI BENCHY
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Ring-2.6-1T vs GLM 4.7 Flash

Ring-2.6-1T が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.8 です。 GLM 4.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.026 です。 GLM 4.7 Flash の方が高速で、8.81s vs 51.99s です、成功率は 45.5% vs 30.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#247
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
51.99s
合計コスト
$0.026
順位
#253
合計出力トークン
22,992
応答時間(平均)
8.81s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル GLM 4.7 Flash

スコアはここでの最高値に近く(4.8 vs 4.8)、Ring-2.6-1T より約 1.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none リリース: 2026-05-10 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none リリース: 2026-01-19
スコア 4.8 4.8
順位 #247 #253
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 45.5% 30.3%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.037 0.307
合計コスト $0.026 $0.016
入力価格 $0.075 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 7,608 101,513
出力トークン 40,277 22,992
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 51.99s 8.81s
応答時間(最大) 143.82s 97.15s
応答時間(合計) 831.90s 140.88s
パラメータ 1T 総数 (63B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#247 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#253 GLM 4.7 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

クイック比較

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