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AI BENCHY
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Poolside: Laguna S 2.1 vs Z.ai: GLM 4.7 Flash

Laguna S 2.1 (low) が平均スコアでリードし、5.0 vs 4.9 です。 GLM 4.7 Flash の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.091 です。 GLM 4.7 Flash の方が高速で、9.15s vs 85.35s です、成功率は 25.8% vs 34.9% です。

おすすめモデルGLM 4.7 Flashスコアはここでの最高値に近く（4.9 vs 5.0）、Laguna S 2.1 (low) より約 5.9 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low リリース: 2026-07-21 無料で利用可能 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none リリース: 2026-01-19
スコア 5.0 4.9
順位 #181 #185
信頼性 9.9 10.0
一貫性 7.8 8.9
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 34.9%
不安定なテスト 6 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 3.022 0.256
合計コスト $0.091 $0.016
入力価格 $0.100 / 1M $0.061 / 1M
出力価格 $0.200 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 118,746 101,504
出力トークン 67,823 22,992
推論トークン 383,885 0
応答時間（平均） 85.35s 9.15s
応答時間（最大） 814.73s 97.15s
応答時間（合計） 1877.64s 137.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Laguna S 2.1

low
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
1,314 tok

#185 GLM 4.7 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

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DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能North Mini Codenone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low無料で利用可能vsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1low無料で利用可能Laguna S 2.1low無料で利用可能vsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3 Supernone無料で利用可能vsLaguna S 2.1low無料で利用可能Ling-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone