ナビゲーション
AI BENCHY
Advertise here

Ring-2.6-1T vs Qwen3 Coder Next (medium)

Ring-2.6-1T が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.7 です。 Ring-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.032 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.61s vs 55.10s です、成功率は 45.5% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#200
合計出力トークン
39,954
応答時間(平均)
55.10s
合計コスト
$0.026
順位
#209
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.61s
合計コスト
$0.032
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

スコアはここでの最高値に近く(4.7 vs 4.8)、Ring-2.6-1T より約 5.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none リリース: 2026-05-10 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.8 4.7
順位 #200 #209
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 9.0
正解テスト
試行ごとの合格率 45.5% 27.3%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.793
合計コスト $0.026 $0.032
入力価格 $0.075 / 1M $0.110 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 7,599 148,194
出力トークン 39,954 19,069
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 55.10s 9.61s
応答時間(最大) 143.82s 81.80s
応答時間(合計) 881.55s 153.69s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#209 Qwen3 Coder Next

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

クイック比較

比較ペアを切り替え