ナビゲーション
Advertise here

Ring 2.6 1t (default) vs Qwen3 Coder Next (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.7 vs 4.5 です。 Ring 2.6 1t (default) の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.071 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、16.97s vs 48.94s です、成功率は 43.5% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#370
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
48.94s
合計コスト
$0.026
順位
#358
合計出力トークン
40,395
応答時間(平均)
16.97s
合計コスト
$0.071
おすすめモデル Ring 2.6 1t (default)

スコアはここでの最高値に近く(4.5 vs 4.7)、Qwen3 Coder Next (medium) より約 2.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ring 2.6 1t Ring 2.6 1t default リリース: 2026-05-10 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03
スコア 4.5 4.7
順位 #370 #358
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.4 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 43.5% 24.6%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.037 2.280
合計コスト $0.026 $0.071
入力価格 $0.075 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.070 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 7,608 311,647
出力トークン 17,529 40,395
推論トークン 34,499 0
応答時間(平均) 48.94s 16.97s
応答時間(最大) 143.82s 151.35s
応答時間(合計) 831.92s 305.55s
パラメータ 1T 総数 (63B アクティブ) 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#370 Ring 2.6 1t

default
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#358 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ring 2.6 1t 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 1,071 3,965
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0