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Ling 3.0 Flash vs Z.ai: GLM 5

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 Ling 3.0 Flash の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.041 です。 Ling 3.0 Flash の方が高速で、3.46s vs 4.03s です、成功率は 27.3% vs 42.4% です。

おすすめモデルGLM 5この比較で最も高いスコア(5.7)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-24

指標 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none リリース: 2026-07-24 無料で利用可能 GLM 5 GLM 5 none リリース: 2026-02-12
スコア 5.7 5.7
順位 #149 #148
信頼性 9.9 10.0
一貫性 10.0 9.3
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 42.4%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 0.000 0.263
合計コスト $0.000 $0.041
入力価格 $0.000 / 1M $0.950 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $2.551 / 1M
合計入力トークン 124,176 37,135
出力トークン 12,783 1,989
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 3.46s 4.03s
応答時間(最大) 17.51s 11.07s
応答時間(合計) 76.06s 56.37s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#149 Ling 3.0 Flash

none
コスト
$0.000
時間
11.6s
トークン
2,781 tok

#148 GLM 5

none
コスト
$0.007
時間
32.1s
トークン
2,023 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

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