ナビゲーション
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling-3.0-flash vs Hy4 preview (low)

Ling-3.0-flash が平均スコアでリードし、5.7 vs 5.6 です。 Ling-3.0-flash の benchmark コストが低く、$0.004 vs $1.745 です。 Ling-3.0-flash の方が高速で、3.56s vs 214.25s です、成功率は 27.3% vs 19.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#230
合計出力トークン
12,777
応答時間(平均)
3.56s
合計コスト
$0.004
順位
#243
合計出力トークン
682,538
応答時間(平均)
214.25s
合計コスト
$1.745
おすすめモデル Ling-3.0-flash

ここでは最高スコア(5.7)で、Hy4 preview (low) より約 511.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none リリース: 2026-07-24 Hy4 preview Hy4 preview low リリース: 2026-08-29
スコア 5.7 5.6
順位 #230 #243
信頼性 10.0 5.4
一貫性 10.0 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 19.7%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 58.157
合計コスト $0.004 $1.745
入力価格 $0.021 / 1M $0.834 / 1M
出力価格 $0.063 / 1M $2.501 / 1M
合計入力トークン 123,993 45,154
出力トークン 12,777 4,022
推論トークン 0 678,516
応答時間(平均) 3.56s 214.25s
応答時間(最大) 17.51s 597.45s
応答時間(合計) 74.74s 4713.56s
パラメータ 124B 総数 (5.1B アクティブ) 770B 総数 (49B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Ling-3.0-flash

none
コスト
$0.000
時間
11.6s
トークン
2,781 tok

#243 Hy4 preview

low
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
1.1s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

クイック比較

比較ペアを切り替え