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Ling-3.0-flash vs Nemotron 3 Super (medium)

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 Ling-3.0-flash の benchmark コストが低く、$0.004 vs $0.050 です。 Ling-3.0-flash の方が高速で、3.56s vs 52.31s です、成功率は 27.3% vs 40.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#225
合計出力トークン
12,777
応答時間(平均)
3.56s
合計コスト
$0.004
順位
#222
合計出力トークン
115,574
応答時間(平均)
52.31s
合計コスト
$0.050
おすすめモデル Ling-3.0-flash

ここでは最高スコア(5.7)で、Nemotron 3 Super (medium) より約 14.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none リリース: 2026-07-24 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium リリース: 2026-03-11 無料で利用可能
スコア 5.7 5.7
順位 #225 #222
信頼性 10.0 9.1
一貫性 10.0 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 40.9%
不安定なテスト 0 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.004
合計コスト $0.004 $0.050
入力価格 $0.021 / 1M $0.085 / 1M
出力価格 $0.063 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 123,993 81,438
出力トークン 12,777 17,674
推論トークン 0 97,900
応答時間(平均) 3.56s 52.31s
応答時間(最大) 17.51s 431.98s
応答時間(合計) 74.74s 1046.21s
パラメータ 124B 総数 (5.1B アクティブ) 120B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 Ling-3.0-flash

none
コスト
$0.000
時間
11.6s
トークン
2,781 tok

#222 Nemotron 3 Super

medium
コスト
$0.000
時間
272.6s
トークン
5,296 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

クイック比較

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