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Ling-3.0-flash vs Inkling Small (low)

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 Ling-3.0-flash の benchmark コストが低く、$0.004 vs $0.055 です。 Inkling Small (low) の方が高速で、2.07s vs 3.56s です、成功率は 27.3% vs 50.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#229
合計出力トークン
12,777
応答時間（平均）
3.56s
合計コスト
$0.004
順位
#228
合計出力トークン
14,686
応答時間（平均）
2.07s
合計コスト
$0.055
おすすめモデル Inkling Small (low)

ここでは最高スコア（5.7）で、Ling-3.0-flash より約 1.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none リリース: 2026-07-24 Inkling Small Inkling Small low リリース: 2026-08-01
スコア 5.7 5.7
順位 #229 #228
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 50.0%
不安定なテスト 0 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.649
合計コスト $0.004 $0.055
入力価格 $0.021 / 1M $0.450 / 1M
出力価格 $0.063 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 123,993 81,447
出力トークン 12,777 2,715
推論トークン 0 11,971
応答時間（平均） 3.56s 2.07s
応答時間（最大） 17.51s 5.82s
応答時間（合計） 74.74s 45.64s
パラメータ 124B 総数 (5.1B アクティブ) 276B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 Ling-3.0-flash

none
コスト
$0.000
時間
11.6s
トークン
2,781 tok

#228 Thinking Machines: Inkling Small

low
コスト
$0.001
時間
5.9s
トークン
759 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Inkling Small 4.6 5.0 33.3% 2 3.70s 7,374 375 4,332

クイック比較

比較ペアを切り替え

Inkling SmalllowvsGLM 5noneNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsInkling SmalllowInkling SmalllowvsGLM 5.1noneKimi K2.6nonevsInkling SmalllowLing-3.0-flashnonevsKAT-Coder-Air V2.5highNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsInkling SmalllowLing-3.0-flashnonevsNemotron 3 Supermedium無料で利用可能Qwen3.5-122B-A10BnonevsInkling SmalllowKAT-Coder-Air V2.5highvsInkling SmalllowNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsLing-3.0-flashnoneInkling SmalllowvsSolar Pro 4noneGPT-5.4nonevsInkling Smalllow