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AI BENCHY
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Ling-2.6-flash vs Ring-2.6-1T

平均スコアは 4.9 vs 4.8 でほぼ同等です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.026 です。 Ling-2.6-flash の方が高速で、10.71s vs 51.99s です、成功率は 30.3% vs 45.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-04

順位
#271
合計出力トークン
14,903
応答時間(平均)
10.71s
合計コスト
$0.002
順位
#274
合計出力トークン
40,277
応答時間(平均)
51.99s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Ling-2.6-flash

ここでは最高スコア(4.9)で、Ring-2.6-1T より約 16.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none リリース: 2026-05-10
スコア 4.9 4.8
順位 #271 #274
信頼性 9.6 10.0
一貫性 9.3 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 30.3% 45.5%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.024 0.037
合計コスト $0.002 $0.026
入力価格 $0.010 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.030 / 1M $0.625 / 1M
合計入力トークン 114,384 7,608
出力トークン 14,903 40,277
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 10.71s 51.99s
応答時間(最大) 36.03s 143.82s
応答時間(合計) 214.28s 831.90s
パラメータ 104B 総数 (7.4B アクティブ) 1T 総数 (63B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#274 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

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