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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Z.ai: GLM 5.1

GLM 5.1 (medium) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.0 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.535 です。 GLM 5.1 (medium) の方が高速で、46.77s vs 68.62s です、成功率は 65.2% vs 69.7% です。

おすすめモデルDeepSeek V3.2 (medium)スコアはここでの最高値に近く(7.0 vs 7.1)、GLM 5.1 (medium) より約 6.9 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.0 7.1
順位 #73 #71
信頼性 10.0 8.3
一貫性 7.4 8.4
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 69.7%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.671 4.202
合計コスト $0.078 $0.535
入力価格 $0.269 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 101,047 82,623
出力トークン 11,834 16,089
推論トークン 117,014 136,463
応答時間(平均) 68.62s 46.77s
応答時間(最大) 376.10s 308.75s
応答時間(合計) 1509.53s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#71 GLM 5.1

medium
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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