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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (high) vs DeepSeek V3.2 (medium)

DeepSeek V3.2 (medium) が平均スコアでリードし、7.0 vs 6.9 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $1.273 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の方が高速で、68.43s vs 124.18s です、成功率は 63.6% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#125
合計出力トークン
410,575
応答時間(平均)
124.18s
合計コスト
$1.273
順位
#116
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

ここでは最高スコア(7.0)で、Seed-2.0-Code (high) より約 16.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high リリース: 2026-08-12 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01
スコア 6.9 7.0
順位 #125 #116
信頼性 8.6 10.0
一貫性 7.8 7.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 65.2%
不安定なテスト 5 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 11.571 0.672
合計コスト $1.273 $0.078
入力価格 $0.500 / 1M $0.269 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 81,970 101,056
出力トークン 7,186 11,832
推論トークン 403,389 116,955
応答時間(平均) 124.18s 68.43s
応答時間(最大) 675.30s 376.10s
応答時間(合計) 2732.03s 1505.53s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 671B 総数 (37B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Seed-2.0-Code

high
コスト
$0.037
時間
183.6s
トークン
12,388 tok

#116 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

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