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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 (medium) vs GPT-5.6 Sol

平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.201 です。 GPT-5.6 Sol の方が高速で、2.17s vs 68.43s です、成功率は 65.2% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-29

順位
#119
合計出力トークン
128,787
応答時間(平均)
68.43s
合計コスト
$0.078
順位
#118
合計出力トークン
4,357
応答時間(平均)
2.17s
合計コスト
$0.201
おすすめモデル GPT-5.6 Sol

ここでは最高スコア(7.0)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 31.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none リリース: 2026-07-09
スコア 7.0 7.0
順位 #119 #118
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.4 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.6%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.672 4.365
合計コスト $0.078 $0.201
入力価格 $0.269 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $10.000 / 1M
合計入力トークン 101,056 78,602
出力トークン 11,832 4,357
推論トークン 116,955 0
応答時間(平均) 68.43s 2.17s
応答時間(最大) 376.10s 12.81s
応答時間(合計) 1505.53s 47.66s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#119 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#118 GPT-5.6 Sol

none
コスト
$0.116
時間
78.7s
トークン
3,944 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0

クイック比較

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