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DeepSeek V3.2 (medium) vs Solar Pro 4 (high)

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.145 vs $0.164 です。 DeepSeek V3.2 (medium) の方が高速で、70.08s vs 128.91s です、成功率は 62.3% vs 60.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
143,160
応答時間(平均)
70.08s
合計コスト
$0.145
順位
#219
合計出力トークン
402,203
応答時間(平均)
128.91s
合計コスト
$0.164
おすすめモデル DeepSeek V3.2 (medium)

ここでは最高スコア(6.3)で、Solar Pro 4 (high) より約 1.8 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Solar Pro 4 Solar Pro 4 high リリース: 2026-08-11
スコア 6.3 6.3
順位 #222 #219
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 8.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 60.9%
不安定なテスト 7 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.250 0.652
合計コスト $0.145 $0.164
入力価格 $0.280 / 1M $0.090 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $0.360 / 1M
合計入力トークン 306,662 209,002
出力トークン 17,819 24,675
推論トークン 125,341 377,528
応答時間(平均) 70.08s 128.91s
応答時間(最大) 376.10s 491.07s
応答時間(合計) 1611.86s 2965.04s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~100B
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#219 Solar Pro 4

high
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Solar Pro 4 5.7 9.9 33.3% 0 244.73s 7,887 18,577 101,928

クイック比較

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