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DeepSeek V3.2 (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.145 vs $0.176 です。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 の方が高速で、20.07s vs 70.08s です、成功率は 62.3% vs 52.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#221
合計出力トークン
143,160
応答時間(平均)
70.08s
合計コスト
$0.145
順位
#218
合計出力トークン
53,060
応答時間(平均)
20.07s
合計コスト
$0.176
おすすめモデル Qwen3.5 Plus 2026-02-15

ここでは最高スコア(6.3)で、DeepSeek V3.2 (medium) より約 3.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium リリース: 2025-12-01 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none リリース: 2026-02-15
スコア 6.3 6.3
順位 #221 #218
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 9.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 62.3% 52.2%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.250 1.593
合計コスト $0.145 $0.176
入力価格 $0.280 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $0.420 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 306,662 346,064
出力トークン 17,819 53,060
推論トークン 125,341 0
応答時間(平均) 70.08s 20.07s
応答時間(最大) 376.10s 183.50s
応答時間(合計) 1611.86s 341.27s
パラメータ 671B 総数 (37B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#221 DeepSeek V3.2

medium
コスト
$0.001
時間
53.6s
トークン
1,932 tok

#218 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

none
コスト
$0.012
時間
153.2s
トークン
7,787 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.3 7.9 11.1% 1 2.05s 7,913 473 0

クイック比較

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