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Trinity Large Thinking (low) vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 の benchmark コストが低く、$0.176 vs $0.700 です。 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 の方が高速で、20.07s vs 95.16s です、成功率は 47.8% vs 52.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
842,200
応答時間(平均)
95.16s
合計コスト
$0.700
順位
#218
合計出力トークン
53,060
応答時間(平均)
20.07s
合計コスト
$0.176
おすすめモデル Qwen3.5 Plus 2026-02-15

ここでは最高スコア(6.3)で、Trinity Large Thinking (low) より約 4.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none リリース: 2026-02-15
スコア 6.3 6.3
順位 #222 #218
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 9.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 52.2%
不安定なテスト 6 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.163 1.593
合計コスト $0.700 $0.176
入力価格 $0.250 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 347,980 346,064
出力トークン 121,898 53,060
推論トークン 720,302 0
応答時間(平均) 95.16s 20.07s
応答時間(最大) 540.96s 183.50s
応答時間(合計) 2188.74s 341.27s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#218 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

none
コスト
$0.012
時間
153.2s
トークン
7,787 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.3 7.9 11.1% 1 2.05s 7,913 473 0

クイック比較

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