- スコア
- 8.6 (+2.30 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.061 · 93.4% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.51s · 92.1% 速い
Arcee AI
リリース: 2026-07-28
テスト日時: 2026-10-01 09:30
arcee-ai/trinity-large-thinking::low
398B 総数 (13B アクティブ)MoE重み公開
概要
Trinity Large Thinking は AI BENCHY で 6.3 を記録し、順位は #273 です。信頼性は 10.0、成功率は 47.8%、総コストは $0.918、平均応答時間は 95.16s です。
Trinity Large Thinking の特徴: 最も目立つのは 汎用知能 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 指示追従 で #15 です。 推論トークンの使用量がかなり多く、遅さやコストの高さにつながっている可能性があります。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.4 (+3.08 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 80.1% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 93.4% 速い
- スコア
- 8.3 (+1.99 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 94.9% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 81.0% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 398B 総数 (13B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- 重み公開
- ライセンス
- OpenMDW
入力価格
$0.250 / 1M
出力価格
$0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.060 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
6
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#273 Trinity Large Thinking
low- コスト
- $0.021
- 時間
- 173.2s
- トークン
- 24,586 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 09:30 再テスト | 6.3 | 10.0 | $0.918 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-28 10:52 初回実行 | 6.0 | 9.7 | $0.656 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M | $0.060 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
Trinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V3.2mediumTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0423noneTrinity Large ThinkinglowvsSpace Bunny AlphamediumTrinity Large ThinkinglowvsGrok 4.20mediumTrinity Large ThinkinglowvsLing 3.1 FlashlowTrinity Large ThinkinglowvsSpace Bunny AlphaxhighTrinity Large ThinkinglowvsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneTrinity Large ThinkinglowvsKAT-Coder-Pro V2.5mediumTrinity Large ThinkinglowvsSolar Pro 4highTrinity Large ThinkinglowvsDeepSeek V4 Flash 0731none