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#203

Trinity Large Thinking

Arcee AI リリース: 2026-07-28 テスト日時: 2026-08-14 04:05 arcee-ai/trinity-large-thinking::medium
398B 総数 (13B アクティブ)MoE重み公開
(high) (medium) (low)

概要

Trinity Large Thinking は AI BENCHY で 6.1 を記録し、順位は #203 です。信頼性は 10.0、成功率は 48.5%、総コストは $0.756、平均応答時間は 85.44s です。

Trinity Large Thinking の特徴: 最も目立つのは コーディング で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 複合#16 です。 推論トークンの使用量がかなり多く、遅さやコストの高さにつながっている可能性があります。

モデル情報

調査日:2026-08-12

公表値
パラメータ
398B 総数 (13B アクティブ)
アーキテクチャ
MoE
公開状況
重み公開
ライセンス
OpenMDW

スコア

6.1

一貫性

7.9

信頼性

10.0

合計コスト(現在価格)

$0.756 ↓ -5.2%

テスト時価格: $0.798

合計出力トークン

1,016,785

合計入力トークン

118,486

入力価格

$0.250 / 1M

出力価格

$0.800 / 1M

正解テスト

誤答テスト数: 14

試行ごとの合格率: 48.5%

不安定なテスト

6

不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。

応答時間(平均)

85.44s

応答時間(最大): 525.14s

応答時間(合計): 1879.75s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#203 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

実行履歴

テスト日時 スコア 信頼性 正解テスト 合計コスト 比較する
2026-08-14 04:05 再テスト 6.1 10.0 $0.756 現在の実行
2026-07-28 10:51 初回実行 6.0 10.0 $0.792 比較する

この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。

価格履歴

このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。

日付 入力価格 出力価格
2026-08-14 12:51 $0.220 / 1M $0.850 / 1M
2026-09-02 00:25 $0.250 / 1M $0.800 / 1M

チャート

最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

クイック比較

カテゴリ内訳

カテゴリ スコア 一貫性 正解テスト
反AIトリック 6.8 9.8
コーディング 7.5 10.0
複合 2.9 6.0
データ解析と抽出 6.3 5.8
ドメイン特化 5.3 7.2
汎用知能 10.0 10.0
指示追従 4.4 6.9
パズル解決 5.2 5.4
ツール呼び出し 10.0 10.0
雑学 3.0 10.0

比較対象モデル