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Apodex 1.1 Mini (low) vs Trinity Large Thinking (medium)

平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 Apodex 1.1 Mini (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.862 です。 Apodex 1.1 Mini (low) の方が高速で、33.68s vs 84.01s です、成功率は 63.8% vs 49.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-02

比較対象モデル

順位
#234
合計出力トークン
508,815
応答時間(平均)
33.68s
合計コスト
$0.000
順位
#233
合計出力トークン
1,033,971
応答時間(平均)
84.01s
合計コスト
$0.862
おすすめモデル Trinity Large Thinking (medium)

この比較で最も高いスコア(6.1)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini low リリース: 2026-10-02 無料で利用可能 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28
スコア 6.1 6.1
順位 #234 #233
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 7.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 63.8% 49.3%
不安定なテスト 6 7
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 10.772
合計コスト $0.000 $0.862
入力価格 $0.000 / 1M $0.250 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.060 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 321,894 319,352
出力トークン 139,334 158,447
推論トークン 369,481 875,524
応答時間(平均) 33.68s 84.01s
応答時間(最大) 163.05s 525.14s
応答時間(合計) 774.73s 1932.24s
パラメータ 35B 総数 (~3B アクティブ) 398B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#234 Apodex 1.1 Mini

low
コスト
$0.000
時間
41.0s
トークン
9,010 tok

#233 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Apodex 1.1 Mini 5.1 4.9 44.5% 2 48.81s 7,893 24,750 76,577
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155

クイック比較

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