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Trinity Large Thinking (medium) vs Qwen3.5 Plus 2026-04-20

平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 の benchmark コストが低く、$0.216 vs $0.862 です。 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 の方が高速で、18.49s vs 84.01s です、成功率は 49.3% vs 44.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#278
合計出力トークン
925,046
応答時間(平均)
84.01s
合計コスト
$0.862
順位
#281
合計出力トークン
69,664
応答時間(平均)
18.49s
合計コスト
$0.216
おすすめモデル Qwen3.5 Plus 2026-04-20

ここでは最高スコア(6.1)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 4.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 Qwen3.5 Plus 2026-04-20 none リリース: 2026-04-20
スコア 6.1 6.1
順位 #278 #281
信頼性 10.0 9.8
一貫性 7.7 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 44.9%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 10.772 2.816
合計コスト $0.862 $0.216
入力価格 $0.250 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.375 / 1M
合計入力トークン 319,352 299,984
出力トークン 158,447 69,664
推論トークン 875,524 0
応答時間(平均) 84.01s 18.49s
応答時間(最大) 525.14s 206.05s
応答時間(合計) 1932.24s 425.33s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~397B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#278 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#281 Qwen3.5 Plus 2026-04-20

none
コスト
$0.008
時間
77.0s
トークン
4,369 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Qwen3.5 Plus 2026-04-20 3.9 7.8 11.1% 1 1.69s 7,913 480 0

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