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Trinity Large Thinking (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (high)

平均スコアは 6.1 vs 6.1 でほぼ同等です。 Beam 1.0 501B A23B (high) の benchmark コストが低く、$0.674 vs $0.862 です。 Beam 1.0 501B A23B (high) の方が高速で、9.03s vs 84.01s です、成功率は 49.3% vs 59.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#267
合計出力トークン
925,046
応答時間(平均)
84.01s
合計コスト
$0.862
順位
#266
合計出力トークン
147,207
応答時間(平均)
9.03s
合計コスト
$0.674
おすすめモデル Beam 1.0 501B A23B (high)

ここでは最高スコア(6.1)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 9.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B high リリース: 2026-10-17
スコア 6.1 6.1
順位 #267 #266
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 59.4%
不安定なテスト 7 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 10.772 6.126
合計コスト $0.862 $0.674
入力価格 $0.250 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $3.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 319,352 232,218
出力トークン 158,447 4,944
推論トークン 875,524 142,263
応答時間(平均) 84.01s 9.03s
応答時間(最大) 525.14s 36.04s
応答時間(合計) 1932.24s 207.67s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 501B 総数 (23B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#266 Beam 1.0 501B A23B

high
コスト
$0.008
時間
15.6s
トークン
6,162 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Beam 1.0 501B A23B 8.4 7.4 88.9% 1 21.05s 7,800 559 44,608

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