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Trinity Large Thinking (medium) vs DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 が平均スコアでリードし、6.2 vs 6.1 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の benchmark コストが低く、$0.055 vs $0.820 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の方が高速で、27.42s vs 84.01s です、成功率は 49.3% vs 30.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#232
合計出力トークン
1,033,971
応答時間(平均)
84.01s
合計コスト
$0.820
順位
#228
合計出力トークン
39,789
応答時間(平均)
27.42s
合計コスト
$0.055
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731

ここでは最高スコア(6.2)で、Trinity Large Thinking (medium) より約 15.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01
スコア 6.1 6.2
順位 #232 #228
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 49.3% 30.4%
不安定なテスト 7 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 10.772 0.826
合計コスト $0.820 $0.055
入力価格 $0.250 / 1M $0.010 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $1.280 / 1M
合計入力トークン 319,352 349,876
出力トークン 158,447 39,789
推論トークン 875,524 0
応答時間(平均) 84.01s 27.42s
応答時間(最大) 525.14s 387.15s
応答時間(合計) 1932.24s 630.70s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 284B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#228 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0

クイック比較

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