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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Space Bunny Alpha (medium)

Space Bunny Alpha (medium) が平均スコアでリードし、6.3 vs 6.2 です。 Space Bunny Alpha (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.055 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の方が高速で、27.42s vs 32.88s です、成功率は 30.4% vs 55.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#228
合計出力トークン
39,789
応答時間(平均)
27.42s
合計コスト
$0.055
順位
#220
合計出力トークン
192,115
応答時間(平均)
32.88s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731

総合的に最も良い選択です。競争力のあるスコア(6.2)、Space Bunny Alpha (medium) より速い応答、バランスの取れたコストがあります。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium リリース: 2026-09-24
スコア 6.2 6.3
順位 #228 #220
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 30.4% 55.1%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.826 0.000
合計コスト $0.055 $0.000
入力価格 $0.010 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 349,876 267,840
出力トークン 39,789 192,115
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 27.42s 32.88s
応答時間(最大) 387.15s 197.32s
応答時間(合計) 630.70s 756.28s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) -
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

#220 Space Bunny Alpha

medium
コスト
$0.000
時間
35.4s
トークン
4,894 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

クイック比較

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