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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Space Bunny Alpha (medium)

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 Space Bunny Alpha (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.050 です。 Space Bunny Alpha (medium) の方が高速で、32.88s vs 38.64s です、成功率は 30.4% vs 55.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#223
合計出力トークン
115,591
応答時間(平均)
38.64s
合計コスト
$0.050
順位
#221
合計出力トークン
192,115
応答時間(平均)
32.88s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Space Bunny Alpha (medium)

この比較で最も高いスコア(6.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none リリース: 2026-04-24 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha medium リリース: 2026-09-24
スコア 6.3 6.3
順位 #223 #221
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 30.4% 55.1%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.220 0.000
合計コスト $0.050 $0.000
入力価格 $0.079 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.158 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 403,455 267,840
出力トークン 115,591 192,115
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 38.64s 32.88s
応答時間(最大) 247.27s 197.32s
応答時間(合計) 888.69s 756.28s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) -
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 DeepSeek V4 Flash 0423

none
コスト
$0.004
時間
157.6s
トークン
11,297 tok

#221 Space Bunny Alpha

medium
コスト
$0.000
時間
35.4s
トークン
4,894 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Space Bunny Alpha 5.4 7.2 44.4% 1 6.82s 8,493 6,691 0

クイック比較

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