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DeepSeek V4 Flash 0423 vs KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)

平均スコアは 6.3 vs 6.2 でほぼ同等です。 DeepSeek V4 Flash 0423 の benchmark コストが低く、$0.050 vs $0.478 です。 KAT-Coder-Pro V2.5 (medium) の方が高速で、23.94s vs 38.64s です、成功率は 30.4% vs 62.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#223
合計出力トークン
115,591
応答時間(平均)
38.64s
合計コスト
$0.050
順位
#227
合計出力トークン
139,375
応答時間(平均)
23.94s
合計コスト
$0.478
おすすめモデル KAT-Coder-Pro V2.5 (medium)

ここでは最高スコア(6.2)で、DeepSeek V4 Flash 0423 より約 1.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none リリース: 2026-04-24 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 medium リリース: 2026-07-14
スコア 6.3 6.2
順位 #223 #227
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 7.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 30.4% 62.3%
不安定なテスト 4 8
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.220 4.342
合計コスト $0.050 $0.478
入力価格 $0.079 / 1M $0.740 / 1M
出力価格 $0.158 / 1M $2.960 / 1M
合計入力トークン 403,455 87,916
出力トークン 115,591 7,213
推論トークン 0 132,162
応答時間(平均) 38.64s 23.94s
応答時間(最大) 247.27s 257.00s
応答時間(合計) 888.69s 550.52s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) ~700B 総数 (~72B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#223 DeepSeek V4 Flash 0423

none
コスト
$0.004
時間
157.6s
トークン
11,297 tok

#227 KAT-Coder-Pro V2.5

medium
コスト
$0.009
時間
25.6s
トークン
2,939 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
KAT-Coder-Pro V2.5 7.8 10.0 66.7% 0 33.10s 7,893 416 33,658

クイック比較

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