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Trinity Large Thinking (low) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

Trinity Large Thinking (low) が平均スコアでリードし、6.3 vs 6.2 です。 Space Bunny Alpha (xhigh) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.700 です。 Space Bunny Alpha (xhigh) の方が高速で、60.03s vs 95.16s です、成功率は 47.8% vs 55.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#222
合計出力トークン
842,200
応答時間(平均)
95.16s
合計コスト
$0.700
順位
#225
合計出力トークン
381,919
応答時間(平均)
60.03s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Trinity Large Thinking (low)

この比較で最も高いスコア(6.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh リリース: 2026-09-24
スコア 6.3 6.2
順位 #222 #225
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 7.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 55.1%
不安定なテスト 6 8
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.163 0.000
合計コスト $0.700 $0.000
入力価格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 347,980 363,310
出力トークン 121,898 381,919
推論トークン 720,302 0
応答時間(平均) 95.16s 60.03s
応答時間(最大) 540.96s 459.99s
応答時間(合計) 2188.74s 1380.67s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) -
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#225 Space Bunny Alpha

xhigh
コスト
$0.000
時間
98.6s
トークン
10,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

クイック比較

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