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Trinity Large Thinking (low) vs Minimax M3.1 Flash (medium)

平均スコアは 6.3 vs 6.3 でほぼ同等です。 Minimax M3.1 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.918 です。 Minimax M3.1 Flash (medium) の方が高速で、19.52s vs 95.16s です、成功率は 47.8% vs 55.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#264
合計出力トークン
765,746
応答時間(平均)
95.16s
合計コスト
$0.918
順位
#256
合計出力トークン
142,526
応答時間(平均)
19.52s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Minimax M3.1 Flash (medium)

ここでは最高スコア(6.3)で、Trinity Large Thinking (low) より約 4.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking low リリース: 2026-07-28 Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash medium リリース: 2026-10-19 無料で利用可能
スコア 6.3 6.3
順位 #264 #256
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 6.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 55.1%
不安定なテスト 6 9
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 9.163 0.000
合計コスト $0.918 $0.000
入力価格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.060 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 347,980 363,168
出力トークン 121,898 10,380
推論トークン 720,302 132,146
応答時間(平均) 95.16s 19.52s
応答時間(最大) 540.96s 181.80s
応答時間(合計) 2188.74s 449.04s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) -
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#264 Trinity Large Thinking

low
コスト
$0.021
時間
173.2s
トークン
24,586 tok

#256 Minimax M3.1 Flash

medium
コスト
$0.000
時間
33.8s
トークン
4,936 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 5.3 10.0 33.3% 0 344.45s 5,441 27,039 217,241
Minimax M3.1 Flash 5.5 7.4 44.4% 1 9.40s 9,024 1,580 7,433

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