- 順位
- #116
- 合計出力トークン
- 128,787
- 応答時間（平均）
- 68.43s
- 合計コスト
- $0.078
DeepSeek V3.2 (medium) vs GPT-5.5
平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 DeepSeek V3.2 (medium) の benchmark コストが低く、$0.078 vs $0.544 です。 GPT-5.5 の方が高速で、2.35s vs 68.43s です、成功率は 65.2% vs 59.1% です。
- 順位
- #118
- 合計出力トークン
- 4,915
- 応答時間（平均）
- 2.35s
- 合計コスト
- $0.544
おすすめモデル
DeepSeek V3.2 (medium)
ここでは最高スコア（7.0）で、GPT-5.5 より約 7.1 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium | GPT-5.5 GPT-5.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 7.0 | 7.0 |
| 順位 | #116 | #118 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.4 | 9.2 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 59.1% |
| 不安定なテスト | 7 | 2 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.672 | 4.533 |
| 合計コスト | $0.078 | $0.544 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $5.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $30.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 101,056 | 79,294 |
| 出力トークン | 11,832 | 4,915 |
| 推論トークン | 116,955 | 0 |
| 応答時間（平均） | 68.43s | 2.35s |
| 応答時間（最大） | 376.10s | 12.24s |
| 応答時間（合計） | 1505.53s | 51.78s |
| パラメータ | 671B 総数 (37B アクティブ) | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | オープンソース | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#116 DeepSeek V3.2
medium- コスト
- $0.001
- 時間
- 53.6s
- トークン
- 1,932 tok
#118 GPT-5.5
none- コスト
- $0.090
- 時間
- 54.3s
- トークン
- 3,063 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 8.2 | 7.9 | 83.3% | 1 | 24.23s | 448 | 3,247 | 6,953 | |
| GPT-5.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 1.31s | 606 | 213 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 248.68s | 5,717 | 649 | 52,014 | |
| GPT-5.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,305 | 462 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 79.92s | 76,997 | 5,219 | 24,229 | |
| GPT-5.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.90s | 56,092 | 3,244 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.09s | 7,388 | 207 | 7,693 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.18s | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 22.94s | 481 | 19 | 6,779 | |
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.27s | 732 | 52 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.4 | 2.5 | 33.3% | 1 | 58.29s | 314 | 49 | 2,189 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.41s | 477 | 124 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 35.78s | 627 | 1,397 | 2,845 | |
| GPT-5.5 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.15s | 660 | 81 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 37.69s | 594 | 518 | 6,375 | |
| GPT-5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.29s | 642 | 252 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.81s | 8,307 | 507 | 859 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.90s | 5,445 | 247 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 83.99s | 183 | 20 | 7,019 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.01s | 195 | 18 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGLM 5.1mediumGPT-5.5nonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.6 SolnoneSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.5noneKimi K2.5mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGrok 4.3mediumKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsQwen3.7 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsSolar Pro 4highSeed-2.0-CodehighvsDeepSeek V3.2medium