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Seed-2.0-Code (high) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) が平均スコアでリードし、7.5 vs 7.5 です。 GLM 5.1 (medium) の benchmark コストが低く、$1.066 vs $1.448 です。 GLM 5.1 (medium) の方が高速で、66.38s vs 124.87s です、成功率は 65.2% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#121
合計出力トークン
432,850
応答時間(平均)
124.87s
合計コスト
$1.448
順位
#119
合計出力トークン
248,708
応答時間(平均)
66.38s
合計コスト
$1.066
おすすめモデル GLM 5.1 (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Seed-2.0-Code (high) より約 1.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code high リリース: 2026-08-12 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.5 7.5
順位 #121 #119
信頼性 9.0 9.2
一貫性 7.9 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 66.7%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 12.061 9.004
合計コスト $1.448 $1.066
入力価格 $0.500 / 1M $0.965 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $3.032 / 1M
合計入力トークン 297,321 331,577
出力トークン 8,997 17,919
推論トークン 423,853 230,789
応答時間(平均) 124.87s 66.38s
応答時間(最大) 675.30s 308.75s
応答時間(合計) 2871.96s 1460.31s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Seed-2.0-Code

high
コスト
$0.037
時間
183.6s
トークン
12,388 tok

#119 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 6.2 6.5 55.6% 1 266.74s 6,750 432 124,956
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

クイック比較

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