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Mistral Large 4 (high) vs GLM 5.1 (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 Mistral Large 4 (high) の benchmark コストが低く、$1.391 vs $1.546 です。 GLM 5.1 (medium) の方が高速で、66.38s vs 263.69s です、成功率は 65.2% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-06

比較対象モデル

順位
#126
合計出力トークン
590,306
応答時間(平均)
263.69s
合計コスト
$1.391
順位
#124
合計出力トークン
245,833
応答時間(平均)
66.38s
合計コスト
$1.546
おすすめモデル GLM 5.1 (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Mistral Large 4 (high) より約 4.0 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high リリース: 2026-10-06 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.5 7.5
順位 #126 #124
信頼性 9.0 9.2
一貫性 7.9 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 66.7%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.590 9.004
合計コスト $1.391 $1.546
入力価格 $0.680 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $2.090 / 1M $4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 230,895 331,577
出力トークン 161,281 17,919
推論トークン 510,655 230,789
応答時間(平均) 263.69s 66.38s
応答時間(最大) 1727.29s 308.75s
応答時間(合計) 6064.89s 1460.31s
パラメータ 1.05T 総数 (49B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
コスト
$0.007
時間
53.3s
トークン
3,333 tok

#124 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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