- 順位
- #126
- 合計出力トークン
- 590,306
- 応答時間（平均）
- 263.69s
- 合計コスト
- $1.391
Mistral Large 4 (high) vs Qwen3.8 27B (low)
Qwen3.8 27B (low) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.5 です。 Qwen3.8 27B (low) の benchmark コストが低く、~$0.089 vs $1.391 です。 Qwen3.8 27B (low) の方が高速で、46.60s vs 263.69s です、成功率は 65.2% vs 68.1% です。
比較対象モデル
- 順位
- #122
- 合計出力トークン
- 209,143
- 応答時間（平均）
- 46.60s
- 合計コスト
- ~$0.089
おすすめモデル
Qwen3.8 27B (low)
ここでは最高スコア（7.6）で、Mistral Large 4 (high) より約 15.7 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Mistral Large 4 Mistral Large 4 high | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 7.5 | 7.6 |
| 順位 | #126 | #122 |
| 信頼性 | 9.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.9 | 9.7 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 68.1% |
| 不安定なテスト | 6 | 1 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 11.590 | ~0.589 |
| 合計コスト | $1.391 | ~$0.089 |
| 入力価格 | $0.680 / 1M | 該当なし |
| 出力価格 | $2.090 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.070 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 230,895 | 315,290 |
| 出力トークン | 161,281 | 1,607 |
| 推論トークン | 510,655 | 207,536 |
| 応答時間（平均） | 263.69s | 46.60s |
| 応答時間（最大） | 1727.29s | 376.04s |
| 応答時間（合計） | 6064.89s | 1071.83s |
| パラメータ | 1.05T 総数 (49B アクティブ) | 27.3B |
| 公開状況 | クローズド | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#126 Mistral Large 4
high- コスト
- $0.007
- 時間
- 53.3s
- トークン
- 3,333 tok
#122 Qwen3.8 27B
low- コスト
- ~$0.003
- 時間
- 92.8s
- トークン
- 6,902 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 85.76s | 146,529 | 4,449 | 3,575 | |
| Qwen3.8 27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 211.32s | 215,585 | 62 | 39,752 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 14.97s | 705 | 1,099 | 7,391 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.02s | 984 | 183 | 2,016 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.3 | 4.4 | 33.3% | 2 | 1277.83s | 6,541 | 53,820 | 279,694 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 140.92s | 8,127 | 585 | 86,694 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 391.89s | 60,590 | 7,002 | 56,326 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.63s | 69,687 | 66 | 37,791 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.99s | 7,314 | 1,144 | 10,190 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.03s | 9,087 | 150 | 1,962 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 289.43s | 798 | 57,077 | 112,091 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 60.78s | 1,014 | 12 | 31,872 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.23s | 516 | 6,145 | 6,502 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.37s | 594 | 132 | 729 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 21.99s | 708 | 5,465 | 6,653 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 855 | 48 | 915 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.1 | 44.4% | 1 | 55.18s | 717 | 14,728 | 16,884 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.91s | 930 | 240 | 2,382 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.21s | 6,267 | 305 | 994 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.42s | 8,145 | 15 | 1,350 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88.77s | 210 | 10,047 | 10,355 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.64s | 282 | 114 | 2,073 |
クイック比較
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Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highQwen3.8 27Blow無料で利用可能vsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27Blow無料で利用可能vsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27Blow無料で利用可能Mistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumMistral Large 4highvsQwen3.6 FlashmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMistral Large 4highSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27Blow無料で利用可能Seed-2.0-CodemediumvsMistral Large 4high