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Mistral Large 4 (high) vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.5 です。 GPT-6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.033 vs $1.391 です。 GPT-6 Luna (low) の方が高速で、23.23s vs 263.69s です、成功率は 65.2% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-06

比較対象モデル

順位
#126
合計出力トークン
590,306
応答時間(平均)
263.69s
合計コスト
$1.391
順位
#121
合計出力トークン
24,880
応答時間(平均)
23.23s
合計コスト
$0.033
おすすめモデル GPT-6 Luna (low)

ここでは最高スコア(7.6)で、Mistral Large 4 (high) より約 43.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mistral Large 4 Mistral Large 4 high リリース: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low リリース: 2026-09-23
スコア 7.5 7.6
順位 #126 #121
信頼性 9.0 9.7
一貫性 7.9 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.8%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 11.590 0.267
合計コスト $1.391 $0.033
入力価格 $0.680 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $2.090 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.070 / 1M $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 230,895 195,928
出力トークン 161,281 5,728
推論トークン 510,655 19,152
応答時間(平均) 263.69s 23.23s
応答時間(最大) 1727.29s 89.37s
応答時間(合計) 6064.89s 534.22s
パラメータ 1.05T 総数 (49B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 Mistral Large 4

high
コスト
$0.007
時間
53.3s
トークン
3,333 tok

#121 GPT-6 Luna

low
コスト
$0.002
時間
19.2s
トークン
2,598 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

クイック比較

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