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Seed-2.0-Mini (medium) vs GPT-6 Luna (low)

GPT-6 Luna (low) が平均スコアでリードし、7.6 vs 7.5 です。 GPT-6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.033 vs $0.140 です。 GPT-6 Luna (low) の方が高速で、23.23s vs 91.67s です、成功率は 59.4% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#157
合計出力トークン
271,559
応答時間(平均)
91.67s
合計コスト
$0.140
順位
#153
合計出力トークン
24,880
応答時間(平均)
23.23s
合計コスト
$0.033
おすすめモデル GPT-6 Luna (low)

ここでは最高スコア(7.6)で、Seed-2.0-Mini (medium) より約 4.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium リリース: 2026-02-14 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low リリース: 2026-09-23
スコア 7.5 7.6
順位 #157 #153
信頼性 9.4 9.7
一貫性 9.0 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 63.8%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.167 0.267
合計コスト $0.140 $0.033
入力価格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.010 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし $0.125 / 1M
合計入力トークン 313,368 195,928
出力トークン 12,289 5,728
推論トークン 259,270 19,152
応答時間(平均) 91.67s 23.23s
応答時間(最大) 301.78s 89.37s
応答時間(合計) 1833.43s 534.22s
パラメータ ~50B 総数 (~5B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 Seed-2.0-Mini

medium
コスト
$0.002
時間
161.7s
トークン
4,379 tok

#153 GPT-6 Luna

low
コスト
$0.002
時間
19.2s
トークン
2,598 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Mini 5.5 9.8 33.3% 0 220.48s 3,823 464 34,964
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655

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