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GPT-6 Luna (low) vs Space Bunny Alpha (high)

平均スコアは 7.6 vs 7.5 でほぼ同等です。 Space Bunny Alpha (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.033 です。 GPT-6 Luna (low) の方が高速で、23.23s vs 29.38s です、成功率は 63.8% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#153
合計出力トークン
24,880
応答時間(平均)
23.23s
合計コスト
$0.033
順位
#155
合計出力トークン
181,271
応答時間(平均)
29.38s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル GPT-6 Luna (low)

この比較で最も高いスコア(7.6)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low リリース: 2026-09-23 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high リリース: 2026-09-24
スコア 7.6 7.5
順位 #153 #155
信頼性 9.7 10.0
一貫性 8.5 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 63.8% 63.8%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.267 0.000
合計コスト $0.033 $0.000
入力価格 $0.100 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 195,928 302,228
出力トークン 5,728 181,271
推論トークン 19,152 0
応答時間(平均) 23.23s 29.38s
応答時間(最大) 89.37s 234.56s
応答時間(合計) 534.22s 675.79s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) -
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 GPT-6 Luna

low
コスト
$0.002
時間
19.2s
トークン
2,598 tok

#155 Space Bunny Alpha

high
コスト
$0.000
時間
76.4s
トークン
8,935 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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