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Muse Wonder (xhigh) vs Space Bunny Alpha (high)

Muse Wonder (xhigh) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.5 です。 Space Bunny Alpha (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $4.012 です。 Space Bunny Alpha (high) の方が高速で、29.38s vs 34.40s です、成功率は 65.2% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#129
合計出力トークン
181,988
応答時間(平均)
34.40s
合計コスト
$4.012
順位
#133
合計出力トークン
181,271
応答時間(平均)
29.38s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Muse Wonder (xhigh)

この比較で最も高いスコア(7.7)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder xhigh リリース: 2026-10-13 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high リリース: 2026-09-24
スコア 7.7 7.5
順位 #129 #133
信頼性 9.1 10.0
一貫性 9.3 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 65.2% 63.8%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 28.658 0.000
合計コスト $4.012 $0.000
入力価格 $4.000 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 93,060 302,228
出力トークン 10,305 181,271
推論トークン 171,683 0
応答時間(平均) 34.40s 29.38s
応答時間(最大) 236.64s 234.56s
応答時間(合計) 791.16s 675.79s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) -
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Muse Wonder

xhigh
コスト
$0.266
時間
95.4s
トークン
13,379 tok

#133 Space Bunny Alpha

high
コスト
$0.000
時間
76.4s
トークン
8,935 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 40.90s 7,401 1,639 46,235
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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