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Space Bunny Alpha (high) vs GLM 5.1 (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 Space Bunny Alpha (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $1.546 です。 Space Bunny Alpha (high) の方が高速で、29.38s vs 66.38s です、成功率は 63.8% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#155
合計出力トークン
181,271
応答時間(平均)
29.38s
合計コスト
$0.000
順位
#156
合計出力トークン
245,833
応答時間(平均)
66.38s
合計コスト
$1.546
おすすめモデル GLM 5.1 (medium)

この比較で最も高いスコア(7.5)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high リリース: 2026-09-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.5 7.5
順位 #155 #156
信頼性 10.0 9.2
一貫性 8.5 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 63.8% 66.7%
不安定なテスト 4 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 9.004
合計コスト $0.000 $1.546
入力価格 $0.000 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 302,228 331,577
出力トークン 181,271 17,919
推論トークン 0 230,789
応答時間(平均) 29.38s 66.38s
応答時間(最大) 234.56s 308.75s
応答時間(合計) 675.79s 1460.31s
パラメータ - 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Space Bunny Alpha

high
コスト
$0.000
時間
76.4s
トークン
8,935 tok

#156 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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