- 順位
- #118
- 合計出力トークン
- 4,915
- 応答時間（平均）
- 2.35s
- 合計コスト
- $0.544
GPT-5.5 vs GLM 5.1 (medium)
平均スコアは 7.0 vs 7.0 でほぼ同等です。 GPT-5.5 の benchmark コストが低く、$0.544 vs $0.727 です。 GPT-5.5 の方が高速で、2.35s vs 58.80s です、成功率は 59.1% vs 65.2% です。
- 順位
- #117
- 合計出力トークン
- 215,889
- 応答時間（平均）
- 58.80s
- 合計コスト
- $0.727
おすすめモデル
GPT-5.5
ここでは最高スコア（7.0）で、GLM 5.1 (medium) より約 25.0 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 none | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| スコア | 7.0 | 7.0 |
| 順位 | #118 | #117 |
| 信頼性 | 10.0 | 8.1 |
| 一貫性 | 9.2 | 8.4 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 59.1% | 65.2% |
| 不安定なテスト | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 4.533 | 6.923 |
| 合計コスト | $0.544 | $0.727 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.966 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $3.036 / 1M |
| 合計入力トークン | 79,294 | 82,592 |
| 出力トークン | 4,915 | 16,089 |
| 推論トークン | 0 | 199,800 |
| 応答時間（平均） | 2.35s | 58.80s |
| 応答時間（最大） | 12.24s | 308.75s |
| 応答時間（合計） | 51.78s | 1234.72s |
| パラメータ | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#118 GPT-5.5
none- コスト
- $0.090
- 時間
- 54.3s
- トークン
- 3,063 tok
#117 GLM 5.1
medium
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.5noneKimi K2.5mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.6 SolnonevsGLM 5.1mediumGPT-5.5nonevsGrok 4.3mediumKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsQwen3.7 FlashmediumSeed-2.0-CodehighvsGPT-5.5noneSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumSolar Pro 4highvsGLM 5.1medium