- 順位
- #158
- 合計出力トークン
- 110,125
- 応答時間（平均）
- 56.77s
- 合計コスト
- $1.798
Ember-1 (high) vs GPT-5.5
Ember-1 (high) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.0 です。 GPT-5.5 の benchmark コストが低く、$0.544 vs $1.798 です。 GPT-5.5 の方が高速で、2.35s vs 56.77s です、成功率は 71.2% vs 59.1% です。
比較対象モデル
- 順位
- #165
- 合計出力トークン
- 4,915
- 応答時間（平均）
- 2.35s
- 合計コスト
- $0.544
おすすめモデル
GPT-5.5
スコアはここでの最高値に近く（7.0 vs 7.1）、Ember-1 (high) より約 3.3 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Ember-1 Ember-1 high | GPT-5.5 GPT-5.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 7.1 | 7.0 |
| 順位 | #158 | #165 |
| 信頼性 | 8.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.3 | 9.2 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 71.2% | 59.1% |
| 不安定なテスト | 7 | 2 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 14.981 | 4.533 |
| 合計コスト | $1.798 | $0.544 |
| 入力価格 | $3.000 / 1M | $5.000 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $30.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 48,577 | 79,294 |
| 出力トークン | 7,345 | 4,915 |
| 推論トークン | 102,780 | 0 |
| 応答時間（平均） | 56.77s | 2.35s |
| 応答時間（最大） | 255.06s | 12.24s |
| 応答時間（合計） | 1248.88s | 51.78s |
| パラメータ | ~2.8T 総数 (~104B アクティブ) | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#158 Ember-1
high- コスト
- $0.038
- 時間
- 55.1s
- トークン
- 2,671 tok
#165 GPT-5.5
none- コスト
- $0.090
- 時間
- 54.3s
- トークン
- 3,063 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2mediumvsGPT-5.5noneGPT-5.5nonevsGLM 5.1mediumGPT-5.5nonevsGrok 4.20mediumGPT-5.5nonevsSpace Bunny AlphahighEmber-1highvsGrok 4.3mediumEmber-1highvsGPT-5.6 SolnoneEmber-1highvsGPT-6 LunalowDeepSeek V3.2mediumvsGPT-5.5noneSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.5noneKimi K2.5mediumvsGPT-5.5noneDeepSeek V3.2mediumvsEmber-1highGPT-5.5nonevsGrok 4.3medium