#84 Seed-2.0-Mini
medium- コスト
- $0.002
- 時間
- 161.7s
- トークン
- 4,379 tok
ByteDance Seed: Seed-2.0-Mini vs OpenAI: GPT-5.5
Seed-2.0-Mini (medium) が平均スコアでリードし、7.0 vs 6.9 です。 Seed-2.0-Mini (medium) の benchmark コストが低く、$0.101 vs $0.544 です。 GPT-5.5 の方が高速で、2.36s vs 92.53s です、成功率は 57.6% vs 56.1% です。
おすすめモデルGPT-5.5スコアはここでの最高値に近く（6.9 vs 7.0）、Seed-2.0-Mini (medium) より約 39.2 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-24
| 指標 | Seed-2.0-Mini Seed-2.0-Mini medium | GPT-5.5 GPT-5.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 7.0 | 6.9 |
| 順位 | #84 | #91 |
| 信頼性 | 8.5 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.9 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 57.6% | 56.1% |
| 不安定なテスト | 3 | 3 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.917 | 4.945 |
| 合計コスト | $0.101 | $0.544 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $5.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $30.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 125,467 | 79,285 |
| 出力トークン | 10,778 | 4,915 |
| 推論トークン | 209,856 | 0 |
| 応答時間（平均） | 92.53s | 2.36s |
| 応答時間（最大） | 301.78s | 12.24s |
| 応答時間（合計） | 1665.50s | 51.88s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#91 GPT-5.5
none- コスト
- $0.090
- 時間
- 54.3s
- トークン
- 3,063 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 74.75s | 791 | 360 | 9,520 | |
| GPT-5.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 1.31s | 606 | 213 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.5 | 9.8 | 33.3% | 0 | 220.48s | 3,823 | 464 | 34,964 | |
| GPT-5.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.35s | 7,305 | 462 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 282.30s | 100,096 | 8,627 | 143,688 | |
| GPT-5.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.90s | 56,092 | 3,244 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.27s | 8,568 | 246 | 2,743 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.18s | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-5.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.31s | 723 | 52 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 36.65s | 585 | 213 | 4,210 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.41s | 477 | 124 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.47s | 840 | 69 | 2,050 | |
| GPT-5.5 | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.15s | 660 | 81 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.79s | 903 | 527 | 5,667 | |
| GPT-5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.29s | 642 | 252 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 88.68s | 9,585 | 222 | 5,235 | |
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.90s | 5,445 | 247 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 56.76s | 276 | 50 | 1,779 | |
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.01s | 195 | 18 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.5nonevsStep 3.7 FlashhighGPT-5.5nonevsQwen3.6 FlashmediumSeed-2.0-MinimediumvsGemini 3.5 FlashnoneGPT-5.5nonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashminimalvsGPT-5.5noneSeed-2.0-MinimediumvsDeepSeek V4 PrononeSeed-2.0-MinimediumvsGPT-5.6 SolnoneKAT-Coder-Pro V2.5mediumvsGPT-5.5noneSeed-2.0-MinimediumvsStep 3.7 FlashhighGPT-5.5nonevsQwen3.6 35B A3BmediumMercury 2mediumvsGPT-5.5noneKimi K2.5mediumvsGPT-5.5none